Selv om noen tradisjonelle produksjonsbedrifter ser på digital intelligens som et viktig utviklingsmål, har de ikke blitt inkludert i det prioriterte implementeringsinnholdet i den faktiske driften. Den gode nyheten er at noen ledende selskaper i bransjen ikke bare innser viktigheten av digital intelligens, men også gjør nyttige undersøkelser og oppnår flere resultater.
På CIIF, Midea Group' s fire store virksomheter innen digital intelligensogså avduket, inkludert KUKA, Meiyun Smart Number, Ande Smart Connection og sentral klimaanlegg. Ta KUKA KR4AGILUS som et eksempel. Dette er den første roboten som uavhengig er utviklet av KUKA China-teamet og selges globalt. Det kan hjelpe selskaper i bilindustrien, elektronikkindustrien, forbruksvareindustrien, logistikk / e-handelsindustrien, medisinsk pleie og andre næringer til å kutte i roboter, oppnå enpunktsoppgraderinger, raskt distribuere infrastrukturen for intelligent produksjon og ta først stegpå digital og intelligent transformasjon.
GG quot; Den digitale og intelligente oppgraderingen av pan-produksjonsbedrifter kan ikke oppnås ibareett trinn, og det er ingen universell malfor hvert selskap." Zhang Xiaoyi, visepresident og CIO i Midea Group, president for IoT Business Unit, fortalte 21st Century Business Herald reporter. Under hele prosessenav digital etterretningsteknologi som trenger inninn iproduktdesign, produksjon, levering og brukeropplevelse,hele scenariet er omdefinert, ikke bare den tradisjonelle husholdningsapparatet 3C-industrien, men også pan-produserende industri, inkludert sko og klær, biler, mat, metallprodukter, daglige kjemikalieretc,og oppgradering av digital intelligens krever iterative løsninger som passer til hver underindustri og hvert scenario, og som ikke kan kopiere forrigeteorier og modeller for digital intelligens.
Endringene på kinesiskrobotindustrien inneholder store muligheter og utfordringerogså. På den ene siden har nasjonal politikk gitt muligheter for industrien; på den annen side har industrien et presserende behov for innovasjon og gjennombrudd, noe som har blitt en uunngåelig utfordring.
GG quot; I sosial 5.0-tiden har rollen som digital intelligensteknologi i roboter utviklet seg fra simulering og repetisjon til proseskontroll, noe som gjør samarbeid mellom mennesker og maskiner, robotdrift og vedlikehold jevnere og mer effektivt." Professor i School of Mechanical and Power Engineering, Shanghai Jiaotong University Cao Qixin, fortalte reporter fra 21st Century Business Herald.
